Devenez Data Analyste en 5 mois
Maîtrisez SQL, Power BI et Excel avancé. Transformez les données en décisions stratégiques et devenez un profil incontournable sur le marché de l'emploi.
5 mois
Durée de formation
130+ heures
De pratique data
12 étudiants max
Suivi personnalisé
Certificat + Portfolio
Prêt pour l'emploi
La donnée est le nouvel or
Chaque entreprise génère des données. Les professionnels capables de les analyser et les transformer en décisions stratégiques sont devenus indispensables.
Demande explosive
Les entreprises de tous secteurs recrutent massivement des data analysts. Le marché africain est en pleine transformation numérique avec une demande croissante.
Carrière stable
La data analysis est un domaine résistant aux crises. Chaque organisation a besoin de prendre des décisions basées sur les données, dans tous les secteurs.
Salaires attractifs
Un data analyst junior gagne entre 300 000 et 700 000 FCFA/mois. Avec de l'expérience, les salaires peuvent dépasser 1 500 000 FCFA/mois en freelance.
Le programme de la formation
8 modules progressifs qui vous transforment en data analyste professionnel, de Excel aux certifications Microsoft.
Excel Avancé — La Base de l'Analyse
Tableaux croisés dynamiques, fonctions avancées (RECHERCHEV, SI, SOMME.SI), graphiques, Power Query, nettoyage de données, mise en forme conditionnelle.
Introduction à SQL & Bases de Données
SGBD, création de tables, SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY, sous-requêtes, fonctions d'agrégation, MySQL/MariaDB, pratique sur jeux de données réels.
SQL Avancé — Requêtes Complexes
CTE, fenêtres (Window Functions), requêtes récursives, optimisation, index, vues, procédures stockées, modélisation de données.
Power BI — Dashboards & Visualisation
Import de données, Power Query, DAX, visuels, dashboards interactifs, rapports, publication Power BI Service, partage, actualisation.
Analyse de Données & Statistiques
Statistiques descriptives, distributions, corrélation, régression, analyse exploratoire, identification de tendances et outliers.
Business Intelligence & Reporting
KPIs, indicateurs métier, rapports automatisés, tableaux de bord de gestion, storytelling avec les données.
Projet Final — Cas Pratiques Métier
Cas réels d'entreprise, nettoyage, analyse, dashboard Power BI complet, présentation des résultats, recommendations stratégiques.
Certification & Insertion Professionnelle
Préparation certification Microsoft PL-300, techniques d'entretien, portfolio de projets, simulation de cas, conseil en CV.
Les outils que vous allez maîtriser
À la fin de cette formation, vous maîtriserez les outils et techniques les plus utilisés dans l'industrie de la data.
Ce que vous allez réaliser
Pendant la formation, vous construirez des projets professionnels concrets avec de vraies données d'entreprise.
Bases de Données SQL
Créez et gérez des bases de données complètes avec MySQL/MariaDB, optimisez les requêtes.
Dashboards Power BI
Construisez des dashboards interactifs et professionnels pour la prise de décision.
Rapports Excel Avancés
Maîtrisez les tableaux croisés dynamiques, Power Query et l'automatisation des rapports.
Analyses Statistiques
Réalisez des analyses exploratoires complètes avec corrélations, régressions et prédictions.
KPIs & Métriques
Définissez et suivez les indicateurs clés de performance pour différents secteurs.
Rapports Business
Produisez des rapports automatisés avec storytelling et recommandations stratégiques.
Nettoyage de Données
Transformez des données brutes et désordonnées en datasets propres et exploitables.
Cas Pratiques Métier
Résolvez des cas réels d'entreprise : banque, telecom, e-commerce, RH.
Vos futures carrières
Data Analyst Junior
300 000 - 700 000 FCFA/mois
Business Intelligence Analyst
400 000 - 900 000 FCFA/mois
Reporting Analyst
350 000 - 800 000 FCFA/mois
Freelance Data Consultant
400 000 - 1 500 000 FCFA/mois
Apprenez avec une experte
Une professionnelle de la data avec une passion pour l'enseignement et l'accompagnement.
Experte en Data & Business Intelligence
9+ ans d'expérience • Certifiée Microsoft PL-300
Nos analystes témoignent
Ils ont suivi la formation et ont lancé leur carrière dans la data avec succès.
"SQL et Power BI m’ont permis de décrocher ce poste. La formation est très pratique."
Issaka T.
Data Analyst chez telecom
"Les dashboards que je crée impressionnent ma direction. Merci pour cette formation !"
Mariétou B.
BI Analyst en banque
"Je facture mes services en analyse de données maintenant, merci !"
Paul Z.
Consultant Data freelance
Questions fréquentes
Toutes les réponses à vos questions sur la formation Data Analyste.
Ai-je besoin de prérequis pour cette formation ?
Il suffit de connaître les bases d'Excel (saisie, formules simples). Nous commençons le programme de manière progressive et vous apprenons tout depuis les fondamentaux jusqu'aux techniques avancées.
Les outils et logiciels sont-ils fournis ?
Oui, tous les outils nécessaires sont fournis : Microsoft Excel, MySQL/MariaDB, et une licence Power BI Pro pendant toute la durée de la formation. Vous n'avez rien à acheter.
SQL est-il difficile à apprendre ?
Pas du tout ! Nous avons conçu un parcours progressif. Vous commencez par les requêtes simples (SELECT, WHERE) et évoluez vers des requêtes complexes (CTE, Window Functions) en douceur. La pratique sur des données réelles facilite l'apprentissage.
Comment fonctionne la licence Power BI ?
Nous fournissons une licence Power BI Pro pour chaque étudiant pendant toute la formation. Vous pourrez créer, publier et partager vos dashboards sur le Power BI Service.
Quel est l'emploi du temps de la formation ?
La formation se déroule sur 5 mois avec des cours en présentiel et en ligne. Vous bénéficiez également de sessions de coaching individuel pour votre projet final.
Comment se passent les paiements ?
Nous proposons des facilités de paiement échelonnées sur la durée de la formation. Contactez-nous via WhatsApp ou le formulaire d'inscription pour connaître nos tarifs et options de paiement.
Garantie Satisfaction
Si au bout des 2 premières semaines vous n'êtes pas satisfait, nous vous remboursons intégralement. Sans conditions.
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